特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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快手助力数字普惠：2023年企业社会责任报告发布，数字技能培训覆盖百万人次

北京，2024年6月17日 - 今日，快手科技发布了《快手2023企业社会责任报告》（以下简称“报告”），全面展示了快手在推动用户幸福生活、产业活力和美好社会共建等方面的实践成果。报告指出，快手始终秉承“信任连接和价值普惠”的核心理念，积极履行社会责任，为促进数字普惠和乡村振兴贡献力量。

数字技能培训赋能百万人次，助力就业创业

报告显示，2023年，快手推出的普惠型新媒体职业技能培训项目「幸福大讲堂」，已累计覆盖超100万人次，为学员提供电商直播、短视频制作、运营等实操技能培训，帮助他们掌握新媒体技能，提升就业创业能力。此外，快手还在多省市捐建共享直播间，为学员提供实践平台，助力他们将技能转化为实际收益。

平台赋能中小商家，助力乡村振兴

快手平台积极助力中小商家数字化转型，帮助其拓宽销售渠道，提升经营效益。2023年，快手平台发起中小商达服务专项，累计服务中小商达客户数逾270万人次，解决问题数近900万次。同时，快手还通过“快手电商·新春开学季”等活动，帮助乡村农产品上行，助力乡村振兴。

积极履行社会责任，共建美好社会

除了数字技能培训和助力中小商家外，快手还在老年人关爱、乡村教育、生态环保等领域积极履行社会责任。2023年，快手上线“老年人关爱”一站式服务平台，为老年人提供线上线下服务；联合多地教育机构，开展乡村教育公益项目；助力生态环保宣传，提高公众环保意识。

快手科技副总裁刘洪涛表示：“快手始终坚持以社会责任为己任，积极践行科技向善。未来，快手将继续发挥平台优势，为推动数字普惠、乡村振兴和社会文明建设贡献更大的力量。”

报告全文可下载： https://ir.kuaishou.com/zh-hans/

以上内容基于《快手2023企业社会责任报告》及相关公开信息整理而成。